跳至內容

Google揭AI超級電腦晶片TPU 稱比英偉達A100更快更節能

維基新聞,自由的新聞源
帶有液冷裝置的張量處理單元(TPU)v4

【2023年4月6日訊】

谷歌(Google)周二公佈了其用於訓練人工智能模型的超級計算機的新細節,稱其系統比英偉達(Nvidia)的A100晶片更快更節能。谷歌自2016年以來一直在設計和部署一種名為張量處理單元(Tensor Processing Unit,簡稱TPU)的人工智能晶片,部分用於內部使用。

谷歌是人工智能領域的先驅之一,其員工在過去十年中開發了該領域的一些最重要的進展。但有人認為,谷歌在商業化其發明方面落後了,而且在內部,該公司一直在競相發佈產品並證明它沒有浪費自己的領先優勢。

人工智能模型和產品,如谷歌的BardOpenAIChatGPT——由英偉達的A100晶片驅動——需要大量的計算機和數百或數千個晶片協同工作來訓練模型,計算機需要連續運行數周或數月。

周二,谷歌表示,它已經建造了一個由4000多個TPU組成的系統,使用自己定製開發的光學開關來幫助連接單個機器。它自2020年以來一直在運行,並被用於訓練谷歌的PaLM模型,該模型與OpenAI的GPT模型競爭,用了50天的時間。谷歌稱其基於TPU的超級計算機,名為TPU v4,「比英偉達A100快1.2倍至1.7倍,耗電量少1.3倍至1.9倍」。谷歌的研究人員寫道:「性能、可擴展性和可用性使TPU v4超級計算機成為大型語言模型的主力軍。」

然而,谷歌的TPU結果並沒有與英偉達最新的人工智能晶片H100進行比較,因為它是更近期並且使用了更先進的製造技術製造的晶片。周三發佈了一個行業範圍內的人工智能晶片測試MLperf 3.0的結果和排名,英偉達行政總裁黃仁勛(Jensen Huang)表示,最新英偉達晶片H100的結果比上一代晶片快得多。「今天的MLPerf 3.0突顯了Hopper比A100提供了4倍的性能。」黃仁勛在他的公司博客中寫道。

相關論文

消息來源