斯坦福AI研究所發佈2023年AI指數 報告人工智能最新進展
【2023年4月6日訊】
斯坦福人工智能研究所（HAI）發佈了其2023年人工智能指數報告（2023 AI Index Report），這是一個追蹤人工智能（AI）行業動態和發展的非營利性項目，旨在基於數據來推動人工智能的廣泛交流和有效對話。由斯坦福和AI公司如Google、Anthropic和Hugging Face的研究人員共同編寫。該報告從多個角度觀察和解讀了人工智能領域的動態和進展，包括研究與開發、技術性能、技術倫理、經濟、教育、政策與治理、多樣性和輿論等方面。
報告顯示，人工智能在過去一年中取得了令人印象深刻的技術成就，例如在科學研究、語言和多模態模型、圖像生成等方面的突破，但同時也面臨着一些挑戰和風險，例如環境影響、濫用事件、公眾信任、政策制定等。報告還指出，美國在人工智能領域仍然保持着領先地位，但其他國家和地區，尤其是中國，在某些方面也表現出強勁的競爭力。
報告指出，自2010年以來，人工智能出版物的數量增加了一倍以上。然而，企業界正在超越學術界，報告稱，直到2014年，大多數重要的機器學習模型都是由學術界發佈的。從那時起，工業界開始接管。在2022年，有32個重要的工業界開發的機器學習模型，而學術界只有3個。構建最先進的人工智能系統越來越需要大量的數據、計算和資金，相比非盈利組織和學術界，企業界優勢顯著。
報告以最近火熱的大語言模型為例，2019年發佈的GPT-2模型包含了15億參數，訓練成本估計5萬美元。2022年發佈的PaLM包含了5400億參數，訓練成本800萬美元。大語言模型和多模態模型日益複雜而昂貴。
報告分析了AI的社會影響，包括就業、教育、倫理、公平、安全、私隱等方面。報告認為，AI對就業的影響複雜而多樣的，不同行業和職業受到的影響不同。AI的教育需求也在增加，越來越多的學生選擇學習與AI相關的課程和專業。AI的倫理和公平問題也引起了廣泛關注，包括算法歧視、偏見、透明度、責任等。AI的安全和私隱問題也需要更多的關注和監管，包括數據泄露、網絡攻擊、惡意使用等。
報告總結說，AI是一種強大而變化快速的技術，它正在改變我們的社會和經濟。我們需要更好地理解和管理AI的發展和影響，以確保它能夠造福人類。
進一步閱讀
消息來源
- Announcing the 2023 AI Index Report，HAI。
- Jaime Hampton，Analyzing the AI Landscape: Stanford’s 2023 AI Index Offers a Comprehensive View，Datanami，2023年4月4日。
- Nestor Maslej，2023 AI Index: A Year of Technical Achievement, Newfound Public Scrutiny，HAI，2023年4月3日。
- AI 進入企業控制的時代，Solidot，2023年4月5日。
